Telegram Group & Telegram Channel
🗣 آموزش تبدیل گفتار به نوشتار با پایتون | بهترین روش‌های تبدیل ویس به متن

📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 11 ویدئو
مدت: حدود 9 ساعت و 25 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: بهمن روئین
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: دانشجویار

ادامه ...

چرا پایتون برای پردازش گفتار مناسب است؟

🔆 پایتون یک زبان ساده، قدرتمند و چندمنظوره است که به دلیل دارا بودن کتابخانه‌های متنوع، گزینه‌ای عالی برای پردازش گفتار و به ویژه تبدیل گفتار به نوشتار محسوب می‌شود.

💢 ویژگی‌های کلیدی پایتون

‏☜ یادگیری و استفاده آسان
‏☜ پشتیبانی از کتابخانه‌های قدرتمند مانند Numpy و Pandas
‏☜ عملکرد عالی در پردازش داده‌های صوتی و متنی

حاصل دوره
در این دوره، یاد می‌گیریم که چگونه یک سیستم تبدیل گفتار به نوشتار برای زبان فارسی را با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه‌های آن توسعه دهیم.

⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با پایتون در حد مقدماتی

👥 مخاطبین دوره
دوره تبدیل ویس به متن برای تمامی علاقه‌مندان به برنامه نویسی پایتون مناسب می‌باشد. همچنین، مبتدیانی که قصد دارند وارد دنیای هوش مصنوعی شوند و در زمینه تبدیل گفتار به نوشتار فارسی فعالیتی داشته و پروژه عملی انجام دهند، می‌توانند در این دوره شرکت کنند.

🛠 ابزار مورد نیاز
برای پیاده‌سازی این پروژه، از APIهای گوگل استفاده می‌کنیم. گوگل در این بخش تحریم نیست و استفاده از سرویس‌های آن نیازی به تغییر DNS یا استفاده از VPN یا روش‌های دیگر ندارد. بنابراین، گزینه‌ای ایده‌آل برای کاربران ایرانی محسوب می‌شود.

🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:

📌 جلسه 1- مقدمه
📌 جلسه 2- بررسی ابزار های مورد نیاز
📌 جلسه 3- نصب کامپایلر پایتون
📌 جلسه 4- نصب محیط کد نویسی
📌 جلسه 5- نصب کتابخانه های مورد نیاز
📌 جلسه 6- آشنایی با Git
📌 جلسه 7- کد نویسی برنامه و توضیحات اولیه
📌 جلسه 8- حل مشکل فارسی در Terminal
📌 جلسه 9- پیاده سازی پروژه تبدیل صدا به متن به صورت زنده
📌 جلسه 10- پیاده سازی پروژه تبدیل صدا به متن به صورت فایل
📌 جلسه 11- نحوه دریافت سورس کد برنامه

#ویدئو #فیلم #پایتون #گفتار #متن
#Video #Python #Voice #Text
🐍 @PythonForever



tg-me.com/PythonForever/24329
Create:
Last Update:

🗣 آموزش تبدیل گفتار به نوشتار با پایتون | بهترین روش‌های تبدیل ویس به متن

📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 11 ویدئو
مدت: حدود 9 ساعت و 25 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: بهمن روئین
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: دانشجویار

ادامه ...

چرا پایتون برای پردازش گفتار مناسب است؟

🔆 پایتون یک زبان ساده، قدرتمند و چندمنظوره است که به دلیل دارا بودن کتابخانه‌های متنوع، گزینه‌ای عالی برای پردازش گفتار و به ویژه تبدیل گفتار به نوشتار محسوب می‌شود.

💢 ویژگی‌های کلیدی پایتون

‏☜ یادگیری و استفاده آسان
‏☜ پشتیبانی از کتابخانه‌های قدرتمند مانند Numpy و Pandas
‏☜ عملکرد عالی در پردازش داده‌های صوتی و متنی

حاصل دوره
در این دوره، یاد می‌گیریم که چگونه یک سیستم تبدیل گفتار به نوشتار برای زبان فارسی را با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه‌های آن توسعه دهیم.

⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با پایتون در حد مقدماتی

👥 مخاطبین دوره
دوره تبدیل ویس به متن برای تمامی علاقه‌مندان به برنامه نویسی پایتون مناسب می‌باشد. همچنین، مبتدیانی که قصد دارند وارد دنیای هوش مصنوعی شوند و در زمینه تبدیل گفتار به نوشتار فارسی فعالیتی داشته و پروژه عملی انجام دهند، می‌توانند در این دوره شرکت کنند.

🛠 ابزار مورد نیاز
برای پیاده‌سازی این پروژه، از APIهای گوگل استفاده می‌کنیم. گوگل در این بخش تحریم نیست و استفاده از سرویس‌های آن نیازی به تغییر DNS یا استفاده از VPN یا روش‌های دیگر ندارد. بنابراین، گزینه‌ای ایده‌آل برای کاربران ایرانی محسوب می‌شود.

🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:

📌 جلسه 1- مقدمه
📌 جلسه 2- بررسی ابزار های مورد نیاز
📌 جلسه 3- نصب کامپایلر پایتون
📌 جلسه 4- نصب محیط کد نویسی
📌 جلسه 5- نصب کتابخانه های مورد نیاز
📌 جلسه 6- آشنایی با Git
📌 جلسه 7- کد نویسی برنامه و توضیحات اولیه
📌 جلسه 8- حل مشکل فارسی در Terminal
📌 جلسه 9- پیاده سازی پروژه تبدیل صدا به متن به صورت زنده
📌 جلسه 10- پیاده سازی پروژه تبدیل صدا به متن به صورت فایل
📌 جلسه 11- نحوه دریافت سورس کد برنامه

#ویدئو #فیلم #پایتون #گفتار #متن
#Video #Python #Voice #Text
🐍 @PythonForever

BY Python Forever


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/PythonForever/24329

View MORE
Open in Telegram


Python Forever Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Python Forever from es


Telegram Python Forever
FROM USA